Meng-Yu Jennifer Kuo
(生活情報通信科学コース)
この講義では、コンピュータがどのように3D世界を「視る」のかを学びます。
3Dスキャンや復元技術を体験しながら、研究の考え方や科学的思考も育みます。
📩 お問い合わせ / Contact: myjkuo@ics.nara-wu.ac.jp
Meng-Yu Jennifer Kuo
(Life Computing &
Communication Technology Course)
This course explores how computers perceive and understand the 3D world.
Through hands-on experiments and visual computing tools, students will gain exposure to research thinking and scientific exploration.
📩 お問い合わせ / Contact: myjkuo@ics.nara-wu.ac.jp
Course Overview
This 7-week lab seminar explores how computers "see" the 3D world using computer vision techniques.
Students will learn the fundamentals of 3D reconstruction and experience research through hands-on activities and real-world applications.
Syllabus
Week 1: What is Research?
- Course structure and expectations
- What does it mean to "do research"?
- Examples of real-world computer vision applications
Week 2: How Do Computers "See"?
- How computer vision differs from human vision
- Basics of 3D perception (depth, shape understanding)
Week 3: Capturing 3D – How Do Machines Perceive Depth?
- How do we capture 3D? (stereo vision, LiDAR, photogrammetry)
- Hands-on activity using 3D scanning apps or depth sensors
- Why is 3D data sometimes inaccurate?
Week 4: Thinking Like a Researcher – Let’s Read a Paper!
- Why do researchers write papers?
- Basic structure: title, abstract, figures, and conclusion
- Collaboratively read and discuss an easy-to-understand paper
- Explore new perspectives and research challenges through discussion
Week 5: Final Project Preparation (Part 1)
- Choose one topic from the course and create one of the following:
① Presentation (introduce a paper you found interesting)
② Poster (a visual summary of the paper)
③ Demo (e.g., a 3D scanning demonstration)
Week 6: Final Project Preparation (Part 2)
- Discussion and feedback exchange with peers
Week 7: Final Presentations & Reflection
- Workshop-style project presentations (presentation, poster, or demo)
- Class-wide reflection and open discussion
- Wrap-up and future directions: How can we continue exploring 3D vision research?
コース概要
7週間のラボセミナーで、コンピュータビジョン技術を通じて、コンピュータがどのように3D世界を「視る」のかを探究します。
3D復元の基礎を学び、実習や実世界での応用を通じて、研究の進め方を体験します。
シラバス
Week 1: 研究とは何か？
- 授業の概要と進め方の説明
- 「研究をする」とはどういうことか？
- コンピュータビジョンにおける社会的応用例（VR/AR、ロボットAIなど）
Week 2: コンピュータはどのように「視る」のか？
- 人間の視覚との違い
- 3D視覚の基礎（奥行感、形状理解）
Week 3: 3Dキャプチャ – コンピュータはどうやって奥行きを理解する？
- ステレオ視、LiDAR、写真測量などの3D取得方法
- 3Dスキャンアプリや深度センサーの実習
- なぜ3Dデータは不正確になるのか？
Week 4: 研究者の考え方を学ぶ – 論文を読んでみよう
- なぜ研究者は論文を書くのか？
- タイトル、要旨、図、結論などの基本構成
- やさしい論文をグループで分担して読む、意見交換
- ディスカッションを通して研究の課題や新たな視点を考える
Week 5: 最終プロジェクト準備（パート1）
- 授業で学んだトピックの中から一つを選び、次のいずれかを作成する：
① プレゼンテーション（興味のある論文の紹介）
② ポスター（興味のある論文の視覚的なまとめ）
③ デモ（例：3Dスキャンの実演）
Week 6: 最終プロジェクト準備（パート2）
- ディスカッション、意見交換
Week 7: 最終発表＆振り返り
- ワークショップ形式のプロジェクト発表（プレゼン・ポスター・デモ）
- 全体の振り返りと意見交換
- まとめと今後の展望：3Dビジョンの研究をさらに探求するには？